准确率达94%，可见到人类看不到的癌症迹象，AI系统A爆了

宾夕法尼亚州的新核心技术公司与医疗中心的研究课题工作人员共同的一项研究课题显示，计算机程序系统（AI）可以帮助医师得越来得越准确地判断用于乳癌胃癌的CT扫瞄结果。它们找到微小胃癌的能够与机械工程医师的体现一样好，甚至得越来得越多。目前这项核心技术还在研发当中，尚无市场推广用到，但21日登载在《自然针灸》杂志上的这份新报告，让人们方才一窥计算机程序系统在针灸信息技术的下一代。

定位和判断缩放是计算机程序系统最有占优的信息技术之一，在电子显微镜预览、x定期检查结果、核磁共振全像平面图及其他针灸扫瞄缩放等信息技术，具备与人类文明相当的精神力。通过将针灸全像的大量样本读写来由人工人脑的系统对，研究课题工作人员可以机械工程训练计算机程序定位与特定疾病相关的方式而，比如胃炎、白血病或肩膀骨折，这些疾病对人类文明来说很难辨别。AI系统对遵循算法或指令，在列车运行过程通过获取的大量样本不断提升判断能够。其接收的样本得越多，判断能够就得越强。

这个被被称作“深度研习”的系统对早已在运用许多完全相同场景下，比如让计算机程序理解话音和定位观察者，这样自动驾驶轿车就能定位停车红色，并将行人与电线杆区分开。在针灸上，新核心技术公司早已建立了一套系统对来帮助病理学家判断电子显微镜预览来确诊白血病，帮助医师检测糖尿病医护人员的眼病。

研究课题找到，乳癌可以减低活着于胃癌的可能性。除了找到清楚的白血病，这种扫瞄还能定位借助于下一代可能转变成为白血病的部位。放射科医师可以据此将医护人员列入可能性人群，决定他们是须要来进行活体定期检查，还是须要得越来得越频繁的后续扫瞄来可疑区域。

但是这种检测也有一定的缺陷：比如不想能定位借助于，或将良性误忽视恶性，进而避免医护人员给予胃活检等侵入性定期检查，甚至是高可能性的手术。放射科医师也会对同一扫瞄结果得借助于有完全相同的结论。

在这方面，研究课题工作人员忽视AI可能好好得得越来得越多。他们创建了一个多层处理的人脑，并AI其来进行机械工程训练，方法是对确诊结果据信的医护人员来进行多次CT扫瞄：这些人中有的患有胃癌，有的不想有，还有一些人的结节后来变成了白血病。

“对AI的测试者就像一个校内在所学校一样，读写大量的样本集对AI来进行培训班，再给AI上一些课程和突击SAT，这样AI就可以开始自己研习什么是白血病，以及下一代哪些会或就会转变成为白血病。“经过长时间的机械工程训练后，我们采用从未用到过的样本对AI来进行‘返校’，最终AI得了A。”

通过对6716例据信确诊病例的测试者，AI系统对的权重达到94%。在不想有预先扫瞄的情况下，研究课题工作人员将这种深度研习系统对与6名放射科专家学者的确诊来进行了对比，结果AI战胜了医师：阳性和阴性两种回击情况的死亡率都比较得越来得越不算，在对20世纪胃癌扫瞄缩放的判断上，AI和医师们比不上。

处理大量样本的能够可能使计算机程序系统能够定位人类文明根本看不见的细节迹象。“AI可以找到人类文明看不到的白血病迹象，这将带进一个全新的治疗斜向。”