当公用事业故障后，声网SD-RTN如何保障RTE服务的高可用性

技可以将机件的城市的流量仅有部操作到运营较长星期的三楼。

外应链政府机构：不仰赖单家外应商的基本天然资源(都有：三楼、硬件、网络平台等)，当一家外

应商显现出来情况，可以迅速操作到其他公共服务较长星期的外应商。

三、笔记本电脑运维，迅速阻碍机件

如今金融业都有一个深思熟虑，即运维复杂度在迅速减低，然而传统习俗运维已经捉襟见肘，为此， 声网顺利完成了非常大的天然资源和人手，克服了 AI 工程化落地的难点，将笔记本电脑运维仅有面应用于 SD-RTN™的日常运维中所，解决了传统习俗运维的痛点：7*24H 间歇确保；很高一致性和很高密度的执行结果；统一很高效的运维效所部。

声网的 AI Ops（笔记本电脑运维）能在 1 min至少（包涵了数据库催化、上报、推论、执行、恢复等连续性前端到前端星期）辨识三楼极度并且自动运维，,迅速阻碍机件不良影响延展散, 确保大块公共服务很高可用。例如，大块键值的网络平台阻塞是难以可能都会的, 在显现出来阻塞之后, Gmail的电子媒体体会都会打折(格林, 延迟变小)，这种意味著经验丰富的运维人员在 daytime 时期从机件见到到管控平均值都只20分钟, 如果机件引发在早晨或者管控不及时, 星期都会很短, 这对Gmail的体会不良影响很大. 这时候 AI OPS的价值就说明了出来了, 它能在2.5分钟至少辨识并管控极度, 并且7*24间歇很高一致性地执行, 以确保Gmail很高密度的 RTC 体会。

四、RTE金融业首个体会密度国际标准-XLA

后面我们提到，SLA 是很多虹业者与通信金融业对公共服务实用性的入围者国际标准，但在声网看来，SLA 对仪器和网络平台接入国际标准展开规范，很高度重视的是公共服务的实用性。但是在 RTE 金融业，无论如何达到“可用”国际标准远远不够，Gmail心中的是清晰流畅、没有格林的电子媒体对话，那么在系统对对话体会密度上就必须达到“好用”的国际标准。对此，声网在2020年7同年结构设计并不一定并上架了系统对对话金融业首个体会密度国际标准-XLA (Experience Level Agreement)，这也是为 RTE 公共服务的实用性与体会密度上架的首个可量化、可查证、可赔付的体会密度国际标准。

与 SLA 完全相同的是，XLA 不仅谈论系统对对话的实用性和公共服务密度，还很高度重视Gmail的体会密度，同时这也是第一个将密度确保焦点由仪器转移到人的国际标准。XLA 主要包涵四项体会量化，即5s直扑尝试所部、600ms 图片格林所部、200ms 音频格林所部和400ms 网络平台延迟达标所部，四个量化的同年度达标所部（1-不达标切片总间歇/同年度总间歇)均无需将近 99.5%。5s 列入尝试所部是指列入尝试花费无需小于5秒才算被录取，这项量化主要难关系统对对话的实用性与下次体会；600ms 图片格林所部与 200ms 音频格林所部主要难关系统对对话过程中所流畅性体会；400ms 的网络平台延迟量化朝向电子媒体对话的系统对性，延迟无需极低 400ms。

通过 XLA，供应商可以取得声网对直扑尝试所部、前端到前端延迟、电子媒体格林所部等多个维度的系统对对话体会密度承诺和确保，不必须再去怕终前端Gmail的体会密度情况，其实够用的放心，用的称心！

并不一定系统对对话体会密度国际标准看似只是几个量化，但实际背后承载了声网小组一直的付出。XLA 密度国际标准的上架，是经过上百名新科技专家针对仅有交换机数据库反复磨光、基本上、验证，境况了10个旧版的反复渐进，兼容了50+网络平台模型、200+发展中国家与地区的最优化、6000+完全相同类型终前端体会的最优化以及仅有交换机1万亿分钟的数据库磨光。这背后代表的也是声网在系统对对话虹金融业的一直深耕与依靠。

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